Learning, sharpened their technology skills, and their knowledge retention was also The students understood instructors’ expectations, encouraged their This is accredited to the fact that students were motivated while doing theirĪssessment and they were able to do self-assessment by applying the provided rubrics Supported students’ learning of organic chemistry via technology-based learningĪpproach. The results from this study showed that rubric-based formative assessment Qualitative data were obtained through observation and interview and were narrativelyĪnalyzed. Used a convergent parallel research design, and quantitative data were gathered byĭistributing questionnaires to the students, and the answers were statistically analyzed. Through a technology-based learning project approach in Rwanda. Supporting secondary school students’ progressive learning in organic chemistry The current work investigates the use of formative assessment rubrics for Some chemistry teachers do not specify what to be learned and assessed in chemistry Learning difculties are in line with certain sights of its phenomena that are abstract, and Dix-neuf caractéristiques se sont révélées être des prédicteurs de l'accouchement par césarienne en Ville de Butembo, à savoir: orientation par le centre de santé, âge de la mère, origine de la mère, âge de la grossesse, résultat du test VIH, hémorragie antepartum, rupture utérine, éclampsie et pré-éclampsie, Gestion active de la troisième période du travail, Indications pour une césarienne, Nombre de césariennes précédentes, Épisiotomie, Théobald, Cytotec, Sexe du nouveau-né vivant, Formule obstétricale, Poids du nouveau-né en grammes, Nombre de jours d'hospitalisation, Nombre de jours avant l'accouchement.Ī signifcant number of instructors, researchers and students have claimed thatĬhemistry is a challenging subject to teach and learn at all education levels. À la fin de l'étude, les chercheurs ont retenu RL afin de déployer une application Web qui détecte le mode d'accouchement des femmes dans l'hôpital en utilisant Flask. Parmi les six modèles ML créés, c'est le modèle RL qui a été validé car il a donné les meilleurs résultats avec une exactitude atteignant 98,85 %, un rappel, une précision et un f1-score de 0,99, respectivement. Les auteurs ont constaté que les accouchements par césarienne représentaient 33,8 % de leur échantillon d'étude, tandis que les accouchements par voie vaginale en représentaient 66,2 %. Les mesures d'évaluation utilisées pour évaluer ces modèles étaient l'exactitude, le f1-score, la précision et le rappel. Six modèles ML, à savoir: l'arbre de décision, les machines à vecteur de support, les réseaux neuronaux artificiels, les k-voisins les plus proches, la forêt aléatoire ainsi que la régression logistique (RL), ont été construits pour prédire le mode d'accouchement des femmes. L'ensemble de données utilisé comprend 1501 enregistrements sur les données des femmes. L'étude a été basée sur une analyse quantitative utilisant des données secondaires du service d'obstétrique de l'hôpital Wanamahika dans la ville de Butembo, en République démocratique du Congo, sur une période d'un an et sept mois, 2019 et 2020. L'objectif de cette étude a été de déterminer, à l'aide d'algorithmes de Machine Learning (ML), si une femme enceinte accouchera par césarienne ou non. Descriptive statistics is based on the development of certain indices from the basic initial raw data, whereas inferential statistics concern with the process of generalization. If fact, there are two major areas of statistics viz., descriptive statistics and inferential statistics. Only after this we can assume the process of generalization from small groups (i.e., samples) to populace. Classification and tabulation, however, achieve this purpose to some extent, but we have to go a step auxiliary and develop certain indices or measures to summarize the collected/classified data. Undoubtedly the science of statistics cannot be overlooked by any research worker, even though he may not have juncture to use statistical methods in all their information and ramifications. Most research studies result in a extensive quantity of raw data which must be properly concentrated so that the same can be examined easily and can be used for further investigation. The function of statistics in research is to purpose as a tool in conniving research, analyzing its data and portrayal of conclusions there from.
0 Comments
Leave a Reply. |
Details
AuthorWrite something about yourself. No need to be fancy, just an overview. ArchivesCategories |